✏️
📝Home/Valuable perspectives/✏️12 mei - 16 mei 2025 || Op weg naar verbinding door prompting

12 mei - 16 mei 2025 || Op weg naar verbinding door prompting

💬
Noot van Joost over AI Co-Creatie:
Dit artikel is tot stand gekomen in dialoog met mijn co-creatieve AI-sparringpartner. Het begon met mijn persoonlijke reflecties van de week. De AI hielp bij het identificeren van een relevant thema, stelde gerichte vragen om de inzichten te verdiepen, en stelde vervolgens dit stuk op met behulp van mijn input en antwoorden.
Hoewel de AI de tekst structureerde en opstelde op basis van onze interactie, zijn de kernideeën, ervaringen en inzichten van mij. Ik heb het resultaat zorgvuldig bewerkt om ervoor te zorgen dat het nauwkeurig mijn stem, perspectief en intentie weerspiegelt, waardoor ruwe reflectie is omgezet in een deelbare 'praktijknotitie'.
Mijn doel blijft om een omgeving te bevorderen waarin we samen kunnen leren, waarin we nieuwsgierigheid omarmen naar deze nieuwe manieren van werken en de inzichten die ze kunnen helpen boven water te krijgen.

Prompten voor verbinding: hoe ik AI verken voor gedeeld eigenaarschap

De laatste tijd denk ik veel na over hoe we kunnen samenwerken met AI. Niet alleen als een tool die tekst produceert, maar als iets meer – misschien een partner, of op zijn minst een zeer capabele assistent in ons co-creatieve werk. Dit is geen reis die ik alleen maak door te sparren met AI; het is diep geïnspireerd door mijn samenwerkingen met mensen als Floor de Ruiter en Lars Doyer, ware kampioenen van bottom-up benaderingen, en door fundamentele werken zoals Floor's boek over het onderwerp. Zij hebben me de diepgaande waarde bijgebracht van het verzekeren dat mensen hun bijdragen herkennen in het eindresultaat – dat gevoel van "ja, dit is van ons."
Mijn verkenningen met AI, vaak via diepgaande dialogen met modellen zoals Gemini 2.5 Pro, hebben zich steeds meer gericht op een cruciale vraag: hoe kunnen deze nieuwe technologieën ons helpen dit zeer menselijke proces van het bevorderen van verbinding en gedeeld eigenaarschap te versterken? In een wereld die worstelt met de mogelijke nadelen van AI, zoals misinformatie, ben ik erop gebrand de positieve kant ervan te ontdekken – het vermogen om onze vooruitgang naar een rechtvaardigere samenleving te versnellen, waarin sociale verbinding en duurzaam welzijn centraal staan. Deze dialogen brengen me er vaak toe na te denken over de essentiële principes die ons zouden moeten leiden wanneer we AI uitnodigen in onze collaboratieve ruimtes.
Een bijzonder inspirerende weg die ik aan het verkennen ben, is hoe we AI kunnen begeleiden om op een dieper niveau te "luisteren". Hoewel de interne werking van grote AI-modellen ongelooflijk complex blijft, ontdek ik dat we onze prompts – de manier waarop we onze verzoeken communiceren – zo kunnen ontwerpen dat ze AI helpen de onderliggende waarden in menselijke gesprekken naar boven te halen. Het idee is niet dat AI op magische wijze de menselijke intentie begrijpt, maar dat wij expliciet vragen om deze waarden uit onze input te identificeren, ze aan ons terug te spiegelen, en vervolgens te demonstreren hoe deze waarden verweven kunnen worden in de structuur van elke co-gecreëerde output. Dit maakt de link tussen wat diep belangrijk is voor mensen en de concrete resultaten die we samen bereiken zichtbaar en tastbaar, wat volgens mij fundamenteel is voor het bevorderen van oprechte verbinding en eigenaarschap. Transparantie in dit proces wordt dan een natuurlijk ondersteunend element.

Wat is promptontwerp eigenlijk?

Voordat ik verder ga, is het misschien goed om kort aan te stippen wat ik bedoel met "promptontwerp". Wanneer we interacteren met deze grote AI-modellen, geven we ze een prompt – een vraag, een verzoek, een stuk tekst om mee te werken. "Promptontwerp" is simpelweg de kunst en het ambacht van het uitzoeken hoe je de AI vraagt of vertelt wat je zoekt, op een manier die de grootste kans geeft op iets nuttigs, relevants en in lijn met je intenties. Het is een beetje als een gesprek voeren; hoe beter je je vragen kadert en je context deelt, hoe beter de dialoog meestal is. Het is een iteratief proces, een soort dans, en je leert gaandeweg.

Prompts voor verbinding verkennen: twee voorbeelden

Dus, hoe kunnen we prompts ontwerpen die verbinding en eigenaarschap ondersteunen, met transparantie als een belangrijk ingrediënt? Laat me twee geanonimiseerde voorbeelden delen van prompts die ik heb ontwikkeld en de gedachte erachter, vaak voor gebruik met onze AI-partner in live sessies, Dembrane. Ik deel hier de essentie, en voor geïnteresseerden voeg ik de meer gedetailleerde prompts toe in een uitklapbaar menu.
1. De uitgebreide deelplan-prompt (met een verzoek om transparantie)
  • Context & Doel: Het genereren van een concept-deelplan voor een specifiek thema binnen een grootschalige transformatie in de publieke sector, gebaseerd op een workshoptranscript. De output moest direct bruikbaar zijn voor facilitators en belanghebbenden.
  • Essentie van de Prompt: Ik promptte Dembrane om het hoofdthema te identificeren en vervolgens een gestructureerd deelplan te genereren. Ik vroeg specifiek om secties zoals "Ontstaan van dit Concept" (om de herkomst te tonen), "Reflectie op Leidende Principes," en "Ontbrekende Informatie/Alternatieven/Blinde Vlekken." Ik vroeg ook om te proberen kernwaarden uit het transcript te identificeren en deze te verweven in de beschrijvingen, en om expliciet de eigen ondersteunende rol te vermelden. Een belangrijk verzoek was ook om een verhalende stijl aan te nemen, en contextuele "kleur" toe te voegen om de herkenbaarheid voor deelnemers te vergroten.
  • Beoogd Effect: Het doel was om een concept te krijgen dat niet alleen het gesprek samenvatte en structureerde, maar ook context bood over de eigen totstandkoming en mogelijke beperkingen. Dit, zo hoopte ik, zou uitnodigen tot meer kritische reflectie, dialoog en gedeeld eigenaarschap, en het vertrouwen in het (door AI ondersteunde) document vergroten. De "kleur" is er om de leesbaarheid en het gevoel gehoord te zijn te verbeteren.
Hieronder een versie van een prompt die ik heb gebruikt in een specifieke regionale setting voor het opstellen van een transformatieplan. Om hem universeel toepasbaar te maken, heb ik een aantal elementen gegeneraliseerd. Je kunt hem verder aanpassen aan je eigen context.
Klik hier voor de gedetailleerde promptstructuur voor het deelplan
• Rol: Je bent een strategisch redacteur die de input van een werksessie consolideert tot een volledig uitgewerkt, verhalend, toekomstgericht en transparant concept-deelplan voor een breder transformatieplan, waarbij de geïdentificeerde kernwaarden als een rode draad door de tekst zijn verweven. • Context: ◦ Input: Het transcript van een werksessie die een specifiek onderdeel of thema behandelt binnen het bredere transformatieplan. ◦ Doel Output: Een volledig uitgewerkt concept-deelplan voor het door jou geïdentificeerde thema. Het plan reflecteert het unieke karakter van de context, de onderliggende waarden, en de nuances van de groep. Het dient als lerend middel, benadrukt samenwerking, bouwt voort op bestaande kennis, en bevat transparantie-elementen inclusief de rol van AI (bijv. Dembrane)-ondersteuning. De kernwaarden zijn consistent doorgevoerd en waar mogelijk verbonden aan de verschillende onderdelen. • Vereiste Stijl/Aanpak: ◦ Taal: Nederlands (formeel, zakelijk). ◦ Toon: Collaboratief, toekomstgericht, reflectief, actiegericht, pragmatisch, oplossingsgericht, en open. De toon weerspiegelt de specifieke context, de centrale waarden, en het lerende karakter van het geïdentificeerde thema. Vloeiend verhaal, met aandacht voor herkenbaarheid van de input. ◦ Perspectief: Vanuit samenwerkende partijen (bijv. inwoners, naasten, professionals). ◦ Terminologie: Correct jargon (relevant voor de specifieke sector/het plan) indien expliciet genoemd in de input. • Cruciale Randvoorwaarde: Baseer output strikt op expliciete informatie in het transcript. Niet aanvullen, interpreteren buiten de tekst, of verzinnen. • Instructies: 1. Identificeer Hoofdthema: Analyseer transcript, kies thema uit een eventuele vooraf gedefinieerde lijst (bijv. [Verkennend Gesprek / Overlegtafel / Inzicht in Aanbod en Wachttijden / Transfermechanisme / Netwerkcoördinatie / Missie-Visie] - pas deze lijst aan je project aan). Anders, benoem specifiek of Thema Onduidelijk. Gebruik thema consistent. 2. Extraheer Kerninformatie: Filter info voor geïdentificeerd thema: identificeer kernwaarden; zoek naar inleiding, hoofddoelstelling, huidige status, interventie, doelgroep, effecten, betrokken partners, en input voor transparantie-elementen. 3. Synthetiseer Conflicten: Bij tegenstrijdige ideeën, probeer synthese via onderliggende waarden. Anders, benoem als discussiepunt. 4. Structureer Deelplan: Vul volgende secties volledig met relevante info, verhalend en toekomstgericht: ▪ Totstandkoming van dit Concept: Beschrijf kort: gegenereerd met AI (bijv. Dembrane)-ondersteuning uit recente werksessie(s) (specificeer datum indien bekend, anders 'recente werksessies' + ruimte voor invulling) met deelnemers van het transformatie-initiatief. Synthese van discussies; noem geanonimiseerde stakeholdergroepen indien relevant. ▪ Inleiding ("Waarom [Het Geïdentificeerde Thema] in deze Context?"): Korte context en het belang van [Het Geïdentificeerde Thema] binnen het bredere transformatie-initiatief. ▪ Hoofddoelstelling voor [Het Geïdentificeerde Thema]: De centrale doelstelling. Illustreer expliciet hoe deze doelstelling de geïdentificeerde kernwaarden belichaamt of nastreeft. ▪ Kernwaarden voor [Het Geïdentificeerde Thema]: Som op, met korte toelichtende zin per waarde. ▪ Reflectie op Leidende Principes: Korte paragraaf (2-3 zinnen) hoe kernwaarden sturend waren. ▪ Huidige Status ("Wat is de huidige situatie m.b.t. [Het Geïdentificeerde Thema]?"): Beschrijf de huidige situatie, bestaande initiatieven, en eventuele knelpunten relevant voor [Het Geïdentificeerde Thema] in de gegeven context. ▪ Uitwerking [Het Geïdentificeerde Thema]: Introduceer deze overkoepelende sectie met een korte zin die de kern van de aanpak of de belangrijkste uitkomsten van de discussie hierover samenvat. • Interventie ("Hoe gaan we het aanpakken?"): Leid dit onderdeel in met een korte, verhalende context (1-2 zinnen) die de essentie van de voorgestelde interventie of aanpak schetst, reflecterend wat in de sessie is besproken. Beschrijf vervolgens de concrete interventie, werkwijze, of voorgestelde aanpak (dit mag in bullet points als dat helder is). Benoem waar relevant hoe specifieke elementen van de interventie bijdragen aan de kernwaarden. • Doelgroep ("Voor wie is [Het Geïdentificeerde Thema] bedoeld?"): Introduceer de doelgroep met een korte zin die de focus of de belangrijkste overwegingen uit de discussie over de doelgroep aangeeft. Beschrijf vervolgens de specifieke doelgroep(en) voor dit thema/deze interventie, indien besproken (dit mag in bullet points). • Beoogde Effecten ("Wat levert het op?"): Geef een korte inleidende zin die de algemene ambitie of de belangrijkste gewenste resultaten uit de discussie samenvat. Som daarna de verwachte effecten op (KPI's indien genoemd), met korte toelichtende zin per effect. Geef waar mogelijk aan welke kernwaarden door deze effecten worden versterkt. • Betrokken Partners ("Wie doet mee?"): Start met een zin die het belang of de aard van de samenwerking voor dit thema benadrukt, zoals besproken. Som vervolgens de cruciale partners op die betrokken zijn of moeten worden. Licht toe hoe de samenwerking met deze partners de kernwaarden ondersteunt. ▪ (Optioneel, indien prominent in discussie) Lerend Vermogen ("Hoe leren we en verbeteren we?"): Beschrijf bijdrage aan lerend systeem (feedback, evaluatie, etc., indien input dit toelaat). 5. Algemene Kwaliteit: Zorg voor logische flow, coherentie. Tekst moet de specifieke nuances van de context, een gedeelde visie, en een lerend en samenwerkend karakter ademen, en de sfeer/input van de discussies reflecteren voor herkenbaarheid. Laat de kernwaarden als een rode draad door de tekst lopen, en maak verbindingen waar dit natuurlijk en ondersteunend is voor de tekst. 6. Volledige Output: Genereer volledige output in één keer. Werk alle secties uit. Focus op verhalende aspecten en de gevraagde inleidingen per sub-onderdeel. 7. Afsluitende Secties: ▪ Opmerkingen, Ontbrekende Informatie, en Overwogen Alternatieven: (Incl. subkop "Overwogen Alternatieven en Mogelijke Blinde Vlekken": noem 1-2 alternatieven/redenen en 1-2 blinde vlekken indien besproken). ▪ Een Levend Document: Concept, uitnodiging tot feedback, belang gedeeld eigenaarschap. • Input: ◦ Transcript(en) van de werksessie: [Geef hier toegang tot of plak het relevante transcript] • Output Format: ### Concept Deelplan: [Het door AI Gekozen/Geïdentificeerde Thema] ### Totstandkoming van dit Concept *(Tekst gegenereerd)* ### Inleiding ("Waarom [Het door AI Gekozen/Geïdentificeerde Thema] in deze Context?") *(Tekst gegenereerd)* ### Hoofddoelstelling voor [Het door AI Gekozen/Geïdentificeerde Thema] *(Tekst gegenereerd, illustreert link met kernwaarden)* ### Kernwaarden voor [Het door AI Gekozen/Geïdentificeerde Thema] - **[Kernwaarde 1]:** [Korte toelichtende zin] - **[Kernwaarde 2]:** [Korte toelichtende zin] *(Indien meer)* ### Reflectie op Leidende Principes *(Tekst gegenereerd)* ### Huidige Status ("Wat is de huidige situatie m.b.t. [Het door AI Gekozen/Geïdentificeerde Thema]?") *(Generated text)* ### Uitwerking [Het door AI Gekozen/Geïdentificeerde Thema] *(Korte inleidende zin voor de hele sectie)* **Interventie ("Hoe gaan we het aanpakken?")***(Korte inleidende context, gevolgd door concrete beschrijving/bullet points. Benoemt waar relevant hoe elementen bijdragen aan kernwaarden)* **Doelgroep ("Voor wie is [Het door AI Gekozen/Geïdentificeerde Thema] bedoeld?")***(Korte inleidende zin, gevolgd door beschrijving/bullet points, indien besproken)* **Beoogde Effecten ("Wat levert het op?")***(Korte inleidende zin, gevolgd door lijst van effecten met toelichting en link naar kernwaarden)* **Betrokken Partners ("Wie doet mee?")***(Korte inleidende zin over samenwerking, gevolgd door lijst van partners met toelichting op link met kernwaarden)* **(Optioneel) Lerend Vermogen ("Hoe leren we en verbeteren we?")***(Tekst gegenereerd, beschrijft lerend systeem indien mogelijk)* --- ### Opmerkingen, Ontbrekende Informatie, en Overwogen Alternatieven *(Tekst gegenereerd)***Overwogen Alternatieven en Mogelijke Blinde Vlekken***(Tekst gegenereerd)* ### Een Levend Document *(Tekst gegenereerd)*
 
2. De "echo - vraag voor de volgende ronde" prompt
  • Context & Doel: Aan het einde van een gespreksronde, geactiveerd door de menselijke facilitator, een scherpe, constructieve vraag genereren om de (volgende) groep te helpen voortbouwen op het gesprek, verbindingen te leggen, of blinde vlekken aan te pakken.
  • Essentie van de Prompt: De AI werd geprompt om het hoofdthema van de zojuist afgesloten ronde te identificeren, de kernpunten te analyseren, en te proberen deze in de bredere context van de hele sessie te plaatsen (rekening houdend met andere groepen/eerdere gesprekken om synergieën, spanningen of hiaten te identificeren). Op basis hiervan werd gevraagd om één enkele, duidelijke, open en constructieve vraag te formuleren om de groep te stimuleren tot verdere reflectie of een volgende stap.
  • Waargenomen Effect: Ik heb "monden zien openvallen" wanneer zo'n vraag wordt gepresenteerd. De impact komt, geloof ik, doordat deelnemers hun eigen bijdragen en die van anderen verweven zien in een vraag die aanvoelt als een natuurlijke, inzichtelijke voortgang van hun dialoog. Het valideert hun input en bouwt vertrouwen op dat de volgende stap gebaseerd is op wat al gedeeld is.
De prompt hieronder is een gegeneraliseerde versie van een prompt die ik gebruik om een verdiepende vraag te genereren tijdens live, AI-ondersteunde sessies. Je kunt de voorbeeldthema's aanpassen aan jouw specifieke project
Klik hier voor de gedetailleerde promptstructuur voor de echo-vraag
• Rol: Je bent een AI-Analist (bijv. Dembrane Echo). Jouw taak is om, op basis van de volledige discussie tot nu toe in deze sessie, één scherpe en constructieve vraag te formuleren die de huidige groep (of de volgende groep aan deze tafel) helpt om verder te bouwen op de zojuist afgeronde discussie en cruciale verbindingen te leggen. • Context: ◦ Input: Het meest recente transcriptsegment van de zojuist afgeronde gespreksronde wordt direct aangeleverd. Je hebt daarnaast toegang tot alle voorgaande transcripten van alle tafels/groepen in deze (bijv. met Dembrane) ondersteunde sessie tot nu toe. ◦ Trigger Moment: Deze prompt wordt geactiveerd door de facilitator aan het einde van een gespreksronde. ◦ Doel: Eén vraag genereren die de groep stimuleert tot verdieping, het leggen van verbindingen met andere besproken thema's, of het adresseren van een cruciaal (mogelijk nog ontbrekend) punt, voortbouwend op de discussie van vandaag. • Instructies: 1. **Identificeer het hoofdthema** dat in de zojuist afgeronde ronde is besproken. Gebruik hiervoor het recente segment en de historie. Overweeg of het past binnen een van de eventuele overkoepelende thema's van het bredere transformatieplan (bijv. `[Verkennend Gesprek / Overlegtafel / Inzicht in Aanbod en Wachttijden / Transfermechanisme / Netwerkcoördinatie / Missie-Visie]` - pas deze lijst aan je project aan). 2. Analyseer de **kernpunten en uitkomsten** van de discussie tijdens de zojuist afgeronde ronde. Wat was de belangrijkste voortgang, het meest significante inzicht, of het meest prangende openstaande punt uit deze ronde? 3. **Plaats deze kernpunten in de bredere context van de hele sessie tot nu toe:** Vergelijk (intern) de discussie van deze ronde (en eerdere rondes van deze groep/tafel) met relevante punten uit de transcripten van andere groepen/tafels of eerdere algemene discussies. Let specifiek op: * Waar zijn logische verbindingen gelegd of juist gemist tussen de thema's/discussies? * Waar lijken synergieën, spanningen, of juist complementaire ideeën te ontstaan? * Welke cruciale aspecten (nodig voor het transformatieplan of het huidige thema) zijn mogelijk nog onderbelicht gebleven in deze specifieke discussielijn? 4. Bepaal het **meest waardevolle focuspunt** voor de groep om nu op voort te bouwen, gebaseerd op de analyse in stap 2 en 3. Dit kan zijn: * Een punt uit de afgelopen ronde dat verdieping behoeft (bijv. "Hoe borgen we X concreet?", "Wat zijn de implicaties van Y voor Z?"). * Een aspect waar verbinding met andere besproken thema's of de overkoepelende doelen van het initiatief gelegd moet worden. * Een geïdentificeerd hiaat, een ontbrekend perspectief, of een potentiële blinde vlek die aangevuld/overwogen moet worden. 5. Formuleer op basis hiervan **één enkele, heldere, open en constructieve vraag.** De vraag moet de groep direct uitnodigen om verder te bouwen op hun eerdere discussie, een cruciale volgende denkstap te zetten, en/of de verbinding met het grotere geheel te versterken. Zorg dat de vraag aansluit bij de taal en context van de discussie tot nu toe en uitnodigt tot concrete reflectie of actie. • Input: \[Geef hier het meest recente transcriptsegment + zorg dat de AI toegang heeft tot de volledige transcript-historie van de (bijv. met Dembrane) ondersteunde sessie] • Output: ```markdown **Verdiepende Vraag voor de Groep:** [Genereer hier alleen de geformuleerde vraag] ```

De kunst en ethiek van het prompten: persoonlijke reflecties

Het ontwerpen van deze prompts is een iteratief proces, een co-creatie met AI zelf. Mijn dialogen met AI-modellen over maatschappelijke trends en de aard van AI hebben mijn aanpak diepgaand beïnvloed.
De uitdaging van detail en traceerbaarheid:
Een van de grootste uitdagingen is het vatten van de nuances: onderscheid maken tussen unanieme overeenstemming, spanningspunten en gebieden die verdere uitwerking behoeven, en er vervolgens voor zorgen dat de output van de AI dit weerspiegelt op een manier die traceerbaar blijft voor deelnemers. Hoe kunnen we van ruwe transcripten komen tot een alomvattend plan dat nog steeds verbonden voelt met de oorspronkelijke stemmen?
Mijn huidige gedachte is dat de oplossing ligt in een stapsgewijze opbouw van de output. In plaats van een directe sprong van input naar eindplan, kunnen we de AI prompten om eerst te proberen onderliggende perspectieven, kernwaarden en belangen in de dialoog te analyseren. Vervolgens, met die "lens" van gedeeld begrip, kan de AI de daaropvolgende output opbouwen. Op deze manier kunnen hopelijk alle betrokkenen hun cruciale zorgen weerspiegeld zien, wat een gevoel van gezien en gehoord worden bevordert. Dit is een voortdurende verkenning, vooral nu AI-modellen capabeler worden met grotere contextvensters.
Verbinding en eigenaarschap als leidende waarden:
Hoewel transparantie een vitale ondersteunende waarde is, is voor mij het uiteindelijke doel het bevorderen van verbinding – met het proces, met elkaar, met de resultaten – en een diep gevoel van gedeeld eigenaarschap. Als mensen weten hoe de AI met hun input werkt, wat de verzoeken waren en wat de beperkingen zijn, kunnen ze kritischer, constructiever en met een groter gevoel van regie omgaan met de output.
De iteratieve dans:
De belangrijkste boodschap die ik wil delen over het proces van promptontwerp is de waarde van iteratie en samenwerking – met andere mensen en met AI. Het gaat om het helder verwoorden van je intenties. Soms is de beste manier om te beginnen door de AI zelf te vragen: "Ik wil X bereiken. Welke vragen zou jij voor mij kunnen hebben om dit doel en de prompt om daar te komen, te verfijnen?" En, cruciaal, het gaat erom de prompts die je (mede-)creëert daadwerkelijk te lezen en te begrijpen.
Een krachtige manier om deze iteratieve dans te verdiepen, omvat een cyclus van ontwerpen, testen en verfijnen:
  1. Co-creëer je initiële prompt: Werk samen met je AI-sparringpartner (zoals bijvoorbeeld Gemini 2.5 Pro) om een prompt te maken die gericht is op een specifiek doel, bijvoorbeeld een prompt die je wilt gebruiken met een tool als Dembrane in live sessies.
  1. Test de prompt in een reële (of gesimuleerde) context: Neem de prompt die je zojuist hebt ontworpen en pas deze toe in de beoogde omgeving. Draai hem bijvoorbeeld in Dembrane met daadwerkelijke (geanonimiseerde) transcripten van een relevante eerdere sessie.
  1. Leg de output vast: Kopieer de exacte output die je tool (bijv. Dembrane) genereert op basis van de prompt die je test.
  1. Koppel de resultaten terug voor evaluatie: Neem deze reële output mee terug naar je oorspronkelijke AI-sparringpartner. Je kunt dan prompten: "Ik heb de prompt die we ontworpen hebben gebruikt in een praktische test, en hier is de output die het genereerde: [plak hier de output van je testomgeving]. Hoe goed denk je, op basis van dit daadwerkelijke resultaat, dat onze oorspronkelijke prompt presteerde in het bereiken van mijn gestelde doelen? Wat zou er verbeterd kunnen worden aan de prompt zelf om de volgende keer een beter resultaat te krijgen?"
  1. Verfijn de oorspronkelijke prompt: Ga op basis van de evaluatie van de test door de AI een vervolgdialoog aan: "Oké, op basis van jouw analyse van deze reële test, help me alsjeblieft de oorspronkelijke prompt aan te passen om beter aan te sluiten bij mijn intenties en jouw suggesties voor verbetering."
Deze cyclus van ontwerpen, praktische toepassing, feedback en verfijning – met reële resultaten als maatstaf – kan leiden tot verrassend inzichtelijke aanpassingen en veel effectievere prompts. Onthoud dat deze AI-modellen hun best doen om aan onze verzoeken te voldoen, en soms hun grenzen bereiken; dat begrijpen, en er iteratief mee werken via praktische toepassing, is onderdeel van de dans.

Een uitnodiging tot experimenteren: AI als je sparringpartner

Als je een facilitator of veranderaar bent die dit wil verkennen, is mijn advies om klein te beginnen en nieuwsgierig te zijn. Dit gaat niet alleen over het gebruik van AI in live transcriptietools zoals Dembrane; het gaat om een bredere mindset.
Denk na over je eigen voorbereiding. Misschien ontwerp je een Miro-workshop, schets je een nieuwe oefening, of probeer je simpelweg het kerndoel van een aanstaande sessie aan te scherpen. Dit is waar AI een krachtige sparringpartner kan zijn.
Een simpele eerste stap? Ga een dialoog aan met een geavanceerd AI-model (nogmaals, ik gebruik vaak Gemini 2.5 Pro voor dit soort verkenningen). Deel je gedachten: "Dit is de workshop die ik plan, dit is de oefening die ik overweeg, dit is het doel dat ik nastreef." Verwoord vervolgens je intenties voor die sessie. En vraag tot slot de AI: "Welke vragen zou jij voor mij kunnen hebben om deze doelen aan te scherpen en dichter bij het gewenste resultaat te komen? Hoe zou jij me kunnen helpen het proces om daar te komen concreter te maken, of de oefening impactvoller?"
Zoek die samenwerking actief op. Het doel is om te reflecteren op het beoogde resultaat van je samenwerking met AI, of het nu gaat om het ontwerpen van een betere workshop, een duidelijker proces, of een meer betrokken oefening. Wil je dat deelnemers een diep gevoel van herkenning ervaren? Wil je gedeeld eigenaarschap maximaliseren en die bottom-up geest bevorderen? Hoe zou je die intenties dan kunnen inbouwen in je prompts voor je eigen ontwerpproces, of zelfs in de AI-ondersteunde elementen die je misschien in je sessies introduceert?
Deze reis van het ontwerpen van AI-prompts voor verbinding, eigenaarschap en transparantie is een voortdurende verkenning. Door onze processen, onze prompts en onze lessen te delen, kunnen we collectief helpen een AI-ondersteunde toekomst vorm te geven die meer mensgericht, meer co-creatief en uiteindelijk meer in lijn is met de positieve verandering die we willen faciliteren.